Un proyecto de inteligencia artificial (IA) podría ser la clave para reducir los atropellamientos de fauna silvestre en Brasil, una problemática que causa la muerte de millones de animales cada año en las carreteras del país. La iniciativa, liderada por el estudiante Gabriel Souto Ferrante de la Universidad de Sao Paulo, busca detectar la presencia de especies en las rutas y alertar a los conductores mediante tecnología avanzada.
Según datos del Centro Brasileño de Estudios en Ecología de Carreteras (CBEE), cerca de 475 millones de animales vertebrados mueren anualmente en accidentes viales en Brasil. Esta cifra alarmante incluye a diversas especies, desde aves hasta mamíferos como el carpincho y el armadillo. Para abordar este problema, Ferrante ha desarrollado un sistema basado en visión computarizada y tecnología de IA, en colaboración con el Instituto de Ciencias Matemáticas y de la Computación de la USP.
El proyecto se centra en identificar especies vulnerables, como el puma, el oso hormiguero gigante y el tapir, utilizando un algoritmo de detección de objetos en tiempo real llamado YOLO. A través de pruebas exhaustivas, el equipo ha logrado resultados prometedores, pero la implementación práctica requiere aún más pruebas y el apoyo de las autoridades y empresas viales.
Además de proteger la vida silvestre, esta tecnología también podría mejorar la seguridad vial para los humanos, reduciendo los accidentes causados por la presencia de animales en las carreteras. A pesar de los esfuerzos, la fragmentación de hábitats y la falta de recursos continúan siendo desafíos significativos en la conservación de la fauna silvestre en Brasil.
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